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Assimiler la régression linéaire multivariée

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Assimiler la régression linéaire multivariée

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Lorsqu'on monte un petit peu donc en complexité avec la régression linéaire univariée, on passe au modèle de régression linéaire multivariée. Donc la régression linéaire multivariée, comme son nom l'indique, c'est un cas plus général et plus réaliste de la régression linéaire univariée. Ainsi il faut entendre par multivariée l'existence d'au moins deux prédicteurs comme le montre par exemple la figure que je vous affiche maintenant à l'écran. Donc on voit ici le cas où nous avons deux variables qui permettent d'expliquer le modèle, par exemple une variable X1 et X2 qui pourraient être les salaires et puis l'âge. Et on a une troisième variable qui souvent est représentée verticalement qui pourrait correspondre par exemple à l'espérance de vie. On aurait, en utilisant donc le vocabulaire mainstream, on aurait donc deux variables exogènes et une variable endogène. Maintenant la chose étant, c'est que comme avec la régression linéaire univariée, il faut définir la fonction hypothèse que…

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