Del curso: Modelos LLM de IA potenciados con contexto: RAG y bases de datos vectoriales
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Técnicas de RAG: «Update Chunk Sizes»
Del curso: Modelos LLM de IA potenciados con contexto: RAG y bases de datos vectoriales
Técnicas de RAG: «Update Chunk Sizes»
Para mejorar el rendimiento de RAG, también podemos tener en cuenta la técnica de cambiar el tamaño de los chunks de los documentos que luego hacemos embeddings y ponemos en nuestra base de datos vectorial. En este algoritmo de simple RAG, cuando consultamos a nuestro modelo para que nos diga el argumento de la película en la cual actúan Winona Ryder y Jenna Ortega juntas, nos dice que no se conoce el argumento, o sea, que no lo encuentra en su contexto. Sin embargo, sí sabemos que se encuentra dentro de los documentos que nos hemos descargado de Wikipedia, ya que tenemos la biografía de cada una de las actrices y además tenemos una página entera dedicada a la película donde actúan juntas. Luego, si ponemos en práctica esta nueva técnica, lo primero que haremos será modificar los valores predeterminados del tamaño de los chunks o de los fragmentos, y además el overlap entre estos fragmentos. Recordad que este algoritmo de RAG simple lo estamos implementando con la librería de…
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Contenido
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Implementación de RAG simple3 min 54 s
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Implementación de RAG simple con archivo .cvs3 min 51 s
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Técnicas de RAG: «Re-ranking»3 min 48 s
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Técnicas de RAG: «Re-ranking con LLM»1 min 35 s
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Técnicas de RAG: «Update Chunk Sizes»2 min 5 s
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Técnica de RAG: «Multi-step Reasoning»1 min 37 s
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Técnicas de RAG: «Graph RAG»4 min
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