Aus dem Kurs: Monitoring mit Prometheus und Grafana
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Zeitreihen mithilfe von Funktionen auswerten
Aus dem Kurs: Monitoring mit Prometheus und Grafana
Zeitreihen mithilfe von Funktionen auswerten
Neben den Aggregationsfunktionen gibt es 2 in promQL noch weitere Funktionen, die verschiedene Aufgaben übernehmen können. 3 Wenn du dir z.B. stark steigende Daten ansehen möchtest, so ist es häufig 4 sinnvoll, diese in einer logarithmischen Darstellung zu betrachten. 5 Dazu kannst du Funktionen wie »ln« oder »log10« 6 auf deine Daten anwenden, 7 um den natürlichen oder den 10er 8 Logarithmus von deinen Daten berechnen zu lassen. 9 Es gibt auch den 2er Logarithmus. 10 Weiterhin gibt es Funktionen, um Daten zu 11 runden oder Absolutwerte aus den Daten zu extrahieren; 12 alles Funktionen, die man direkt auf die Daten anwenden kann. 13 Eine häufiger genutzte Funktion ist die Rate-Funktion. 14 Diese Funktion sollte nur auf Counter angewendet werden, 15 denn sie gibt den mittleren Anstieg der Zeitserie pro Sekunde an. 16 Da die Funktion speziell auf Counter 17 zugeschnitten ist, kann sie auch mit Counter Reset umgehen. 18 Counter Reset…
Inhalt
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Das erwartet Sie in diesem Kapitel35 Sek.
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Das Prometheus-Datenmodell kennenlernen1 Min. 30 Sek.
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Ereignisse in Countern zählen1 Min. 2 Sek.
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Zustandsänderungen mit Gauges sichtbar machen28 Sek.
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Werteverteilungen im Histogramm erfassen2 Min. 23 Sek.
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Quantile in Summaries erfassen2 Min. 49 Sek.
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Mit Labels neue Dimensionen erzeugen1 Min. 52 Sek.
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Einführung in das Prometheus-Scrape-Format5 Min. 48 Sek.
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PromQL für Abfragen einsetzten2 Min. 58 Sek.
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Operatoren verwenden3 Min. 25 Sek.
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Mit Vector Matching mehrere Zeitreihen verarbeiten4 Min. 23 Sek.
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Zeitreihen zur Auswertung aggregieren2 Min. 37 Sek.
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Zeitreihen mithilfe von Funktionen auswerten3 Min. 43 Sek.
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Mit der HTTP-API auf Prometheus zugreifen8 Min. 24 Sek.
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